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機器視覺：工業(yè)機器人的“火眼金睛”伴隨著社會的飛速發(fā)展，未來智能化將是制造自動化的發(fā)展方向。伴隨著中國制造的深入，工業(yè)智能機器人產業(yè)市場將呈現(xiàn)爆發(fā)式增長，這當中，工業(yè)機器人“火眼金睛”角色的機器視覺功不可沒。讓制造智能化      機器視覺是采用機器代替人眼來進行測量與判斷，它不僅局限于通過計算機攝取圖像，還包括對信息的處理和判斷，從而實現(xiàn)人眼視覺的延伸。     工業(yè)視覺作為機器視覺的分支，更多注重廣義圖像信號（激光，攝像頭）與自動化控制（生產線）方面的應用，具有自動化和非接觸性的特點。跟人眼相比，工業(yè)視覺在精確程度、客觀程度、可重復性、成本以及效率上都有明顯優(yōu)勢。      在智能制造體系中，機器視覺的應用主要可以歸納為四個方向：一、尺寸測量      隨著制造工藝的不斷提高，工業(yè)產品尤其是大型構件的外形設計日趨復雜。同時，由于大型構件的體積和重量限制，不便于經常移動，給傳統(tǒng)的測量方式帶來了巨大的困擾。      機器視覺測量技術是一種基于光學成像、數字圖像處理、計算機圖形學的無接觸的測量方式，擁有嚴密的理論基礎，測量范圍更廣，而且相對于傳統(tǒng)測量方式而言，擁有更高的測量精度和效率。二、物體定位      傳統(tǒng)制造業(yè)中的焊接、搬運、裝配等固定流程在工業(yè)機器人的操作過程中，零件的初始狀態(tài)與機器人的相對位置并不是固定的。這導致工件的實際擺放位置和理想加工位置存在差距，機器人難以按照原定的程序進行加工。        隨著機器視覺技術以及更靈活的機器手臂的出現(xiàn)，這個問題得到了很好的解決，為智能制造的迅速發(fā)展提供了動力。三、零件檢測       零件檢測是機器視覺技術在工業(yè)生產中最重要的應用之一，在制造生產的過程中，幾乎所有的產品都面臨著質量檢測。       傳統(tǒng)的手工檢測存在著許多不足：首先，人工檢測的準確性依賴于工人的狀態(tài)和熟練程度；其次，人工操作效率相對較低，不能很好的滿足大量生產檢測的要求；近年來人工成本也在逐步上升。       所以，機器視覺技術被廣泛用于產品檢測中，在制造環(huán)節(jié)中，某些步驟的缺失或者加工缺陷會導致零部件的丟失，以及孔洞、污漬、劃痕等常見的表面缺陷，這些工業(yè)生產中遇到的問題，都可以通過視覺檢測及算法來解決。四、圖像識別       在工業(yè)領域中的主要應用有條形碼讀取、二維碼掃描識別等，以往多用NFC標簽等載體進行信息讀取，需要與產品進行近距離接觸。       隨著工業(yè)攝像機等硬件設備的更新?lián)Q代，二維碼等標識可以被遠距離讀取和識別，而且攜帶的信息更豐富，可以將所有產品信息寫入二維碼，而無需聯(lián)網查詢信息。       變焦相機截取條碼影像與其他可視化信息，以控管產品品質。智能制造需求大，技術市場齊發(fā)展      可以預見隨著機器視覺與機器人的深入融合，可視機器人將在未來十年內占據智能裝備領域重要一席之地。      目前，中國的機器視覺行業(yè)正處于快速發(fā)展階段，是世界機器視覺發(fā)展最活躍的地區(qū)之一。      受益于配套基礎設施不斷完善、制造業(yè)總體規(guī)模持續(xù)擴大、智能化水平不斷提高、政策利好等因素，中國機器視覺市場需求不斷增長。      據數據顯示，2018年中國機器視覺市場規(guī)模首次超過100億元。隨著行業(yè)技術提升、產品應用領域更廣泛，未來機器視覺市場將進一步擴大，預計2019年市場規(guī)模將近125億元。      隨著工業(yè)視覺在精確度和重復性上的優(yōu)勢以及核心技術的不斷完善，工業(yè)視覺的下游應用領域也不斷拓展：      在汽車行業(yè)，幾乎所有的系統(tǒng)和零部件制造流程均可收益；      醫(yī)療器械和制藥行業(yè)，產品質量的高要求也需要機器視覺進行參與；      食品飲料領域，機器視覺能幫助企業(yè)快速實現(xiàn)產品的準確檢測，跟上生產線的速度，降本提效......      智能制造離不開機器視覺，具備“眼睛”的自動化檢測設備將為新時代制造業(yè)提供更優(yōu)質、可靠的成本和質量保障。